بسم الله الرحمن الرحيم

وبه نستعين

الألوان / تحديد حجم الصور في Photoshop

Resizing Images in Photoshop

 

تغيير الحجم وزيادة الحدة

Resizing & Sharpening  

بغض النظر عن نوع المخرجات الذي سننتجه - سواءً كان عرضًا، أو طباعة نفث الحبر inkjet، أو طباعة رقمية بتقنية C-print، أو آلة طباعة - فإن خطواتنا الأخيرة في إعداد ملفاتنا ستشمل تغيير حجم الصورة ثم زيادة حدتها sharpening لتتوافق مع نوع المخرجات المحددة. في البداية سنناقش الطرق والخوارزميات المختلفة المستخدمة لتغيير حجم صورنا في برنامج فوتوشوب وبرامج تغيير حجم الصور الخارجية. ثم سنستعرض أهمية وطرق واستراتيجيات زيادة حدة الصور، كإحدى الخطوات الأخيرة في إعداد ملفاتنا للطباعة.

تغيير حجم الصور لإنشاء المخرجات

Sizing Images for Output

هناك خطوتان أخريان يجب إكمالهما في نهاية سير العمل، وهما تغيير حجم الصورة sizing وزيادة حدتها sharpening لتتناسب مع طبيعة المخرجات. بغض النظر عن وقت حدوثهما في أثناء سير العمل، يجب أن يتم تغيير حجم الصور وزيادة حدتها بهذا الترتيب. قد تقوم بتغيير حجم الصور لاستخدامها مثلا على طابعة نفث الحبر عريضة التنسيق، أو تصغيرها لاستخدامها على موقعك الإلكتروني.

لا يهم الاتجاه الذي ستتبعه؛ هدفك هو استخدام طريقة تحديد حجم تجعل الصور الناتجة تبدو حادة sharp وناعمة smooth قدر الإمكان دون أي تشوهات. سنناقش فيما يلي الطرق المستخدمة عند تغيير حجم الصور والعوامل المهمة التي يجب مراعاتها.

تحديد حجم الصور في Adobe Photoshop

Sizing Images in Adobe Photoshop

عند تغيير حجم الصور في Adobe Photoshop أو في تطبيقات أخرى، تُتاح لك العديد من الخيارات لإكمال المهمة. في هذه المرحلة، سنراجع الخيارات المختلفة المتاحة لنا في نافذة حجم الصورة في Photoshop، بما في ذلك: أبعاد البكسل، وأبعاد المستند، وتقييد النسب، وخوارزمية إعادة العينة. ويمكن وصف ذلك من خلال القائمة التالية:

1- أبعاد البكسل Pixel Dimensions.

2- أبعاد المستند Document Dimensions.

3- تحديد أبعاد النسب Constrain Proportions.

4- خوارزمية إعادة تشكيل العينة Resample Algorithm.

 

أبعاد البكسل

Pixel Dimensions

إذا طُلب منك ضبط الصورة على عدد معين من وحدات البكسل (الطول أو العرض)، يمكنك إدخال العدد المطلوب بالضبط. مع ذلك، عادةً ما يعرض هذا الجزء من نافذة "حجم الصورة" التغيير الناتج في أبعاد البكسل وحجم الملف الناتج عن التغيير في أبعاد المستند.

أبعاد المستند

Document Dimensions

في العادة، نضبط صورنا على حجم و/أو دقة resolution محددة. إن حجم المستند واضح جدًا. يمكن تحديد الحجم بالأطوال التقليدية مثل البوصة أو المليمترات (مم) أو بالنسبة المئوية. وكذلك يمكن أن نقوم بتقليل حجم الصور إلى حجم ودقة محددين، أو نقوم بزيادة حجم الطباعة والصورة، مع تقليل الدقة.

تحديد النسب

Constrain Proportions

لمنع تشويه الصورة والذي يحدث بسبب إما تمديد أو ضغط ارتفاع أو عرض الصورة أكثر أو أقل من الجانب الآخر، من المهم جدًا تحديد النسب عند تحديد حجم الصو. في برنامج فوتوشوب، يُمكنك ذلك ببساطة عن طريق تحديد مربع "تقييد النسب Constrain Proportions " في نافذة "حجم الصورة Image Size.

ماذا نعني بدقة الصورة عند تحديد حجمها، وكيف نختار دقة الصورة الصحيحة؟

What do We Mean by Resolution in Sizing the Image and How do We Choose the Correct Image Resolution?

تُقاس دقة الصورة بكثافة البكسلات في الصور، وتُقاس إما بالبكسل في البوصة (PPI) أو بالبكسل في السنتيمتر. وكما ذكرنا سابقًا، لا ينبغي الخلط بين دقة الطابعة image resolution ودقة الصورة printer resolution، والتي تُقاس بالنقاط في البوصة (DPI). حتى بدون تغيير حجم الملف، يُمكنك التأثير على ارتفاع وعرض الصورة بمجرد تغيير الدقة. عند طباعة المخرجات، يجب أن نحرص على دقة عالية بما يكفي لإخفاء البكسلات.

بالنسبة لعمل صور يتم عرضها على معظم الشاشات، كتلك التي نستخدمها لمعارض الويب أو رسائل البريد الإلكتروني، تبلغ الدقة ٧٢ بكسل لكل بوصة. أما بالنسبة للصور المطبوعة، فنحتاج إلى دقة أعلى، تتراوح عادةً بين ١٨٠ و٣٦٠ بكسل لكل بوصة. يُنصح باستخدام ١٨٠ بكسل لكل بوصة فقط لطباعة نفث الحبر الكبيرة جدًا (أكثر من ٣٠ بوصة عرضًا).

في الوضع الأمثل، تكون الدقة ٢٤٠ أو ٣٦٠ بكسل لكل بوصة كما في الطباعة باستخدام طابعات إبسون النافثة للحبر Epson inkjet printers: ٢٤٠ بكسل لكل بوصة للمطبوعات ذات الحجم الأكبر (أكثر من ١٣ بوصة عرضًا)، ويمكن استخدام ٣٦٠ بكسل لكل بوصة للمطبوعات ذات الحجم الأصغر (أقل من ١٣ بوصة عرضًا).

يعود سبب هذا الاختلاف في الدقة الموصي بها إلى مسافة المشاهدة المتوقعة بين المطبوعات الكبيرة والصغيرة. في النهاية، يجب على الشركة المصنعة للطابعة أو المختبر أو مزود خدمة الطباعة تزويد المستخدم بدقة المخرجات المثالية أو المطلوبة.

خوارزمية إعادة التشكيل

Resample Algorithm

عند تصغير حجم الصورة (تقليل العينة down-sampling)، يتم التخلص من وحدات البكسل، وعند تكبير حجمها (زيادة العينة up-sampling)، يتم إضافة وحدات بكسل. للتحكم في حجم الصورة، مع الحفاظ على جودة الصورة النهائية (بأقصى قدر ممكن من الوضوح والنعومة دون أي تشوهات)، يوفر برنامج فوتوشوب ست طرق أو خوارزميات مختلفة لمعالجة الصورة.

وهم: الجار الأقرب Nearest Neighbor، الخطي الثنائي Bilinear، التكعيبي الثنائي Bicubic، التكعيبي الأكثر سلاسة Bicubic Smoother، التكعيبي الأكثر حدة Bicubic Sharper، والتكعيبي التلقائي Bicubic Automatic (الذي يختار ببساطة بين خوارزميتي التكعيبي الأكثر حدة والتكعيبي الأكثر سلاسة). يعتمد اختيارك لخوارزمية إعادة التشكيل على نوع الصورة التي تُغيّر حجمها وكذلك الاتجاه (أكبر أو أصغر).

الجار الأقرب Nearest Neighbor هو أبسط خوارزمية لإعادة التشكيل، فهو ببساطة ينظر إلى وحدات البكسل المجاورة ويُضاعفها عند زيادة الحجم. المشكلة في هذه الخوارزمية للصور، هي أن وحدات البكسل تصبح مرئية بسرعة، مما يعني أن الصور تُظهر آثار التعرجات (أو التدرج). ولكن متى نستخدم هذه الخوارزمية؟

على الرغم من أنها ليست شائعة، فإننا نستخدم أقرب جار عندما تتكون صورتنا من مستطيلات أو مربعات فقط ونريد الحفاظ على حوافها الصلبة Sharpen مع زيادة حجم الملف. أحد الأمثلة على ذلك هو عند تغيير حجم رقع ملف تعريف المخرجات output-profiling patches. في حالة اختيار خوارزمية إعادة أخذ العينات أقرب جار في نافذة حجم الصورة في برنامج فوتوشوب يتم توضيح الصورة الناتجة بالنسبة المئوية، والتي لها حواف صلبة.

من ناحية أخرى، في حالة اختيار خوارزمية إعادة أخذ العينات التكعيبي الأكثر سلاسة Bicubic Smoother فيتم توضيح الصورة الناتجة بالنسبة المئوية، والصورة التي لها حواف ناعمة Smooth في بعض الأحوال قد تكون غير مرغوب فيها. أما خوارزمية الخطي الثنائي Bilinear هي خوارزمية أخذ عينات تقوم بتخمين مدروس أو تقوم باستيفاء قيم وحدات البكسل الجديدة بين وحدات البكسل المعروفة للصورة عند تكبير الصورة.

يُنتج الاستيفاء Bilinear تشوهات أقل مما تحصل عليه من خوارزمية الجار الأقرب Nearest Neighbor، ولكن النتائج ليست حادة وسلسة كما هو الحال مع الاستيفاء التكعيبي الثنائي Bicubic. أما التكعيبي الثنائي Bicubic هو خوارزمية أكثر تعقيدًا من الاستيفاء الخطي Bilinear، مما يؤدي إلى تحسين جودة الصورة كما ذكرنا، وأوقات معالجة أطول.

ربما كان هذا الاختلاف في سرعة المعالجة مشكلة في وقت ما، ولكن سرعة معالجات الكمبيوتر الحديثة تجعلها الآن غير مشكلة، لذلك يتم استخدام إحدى خوارزميات الاستيفاء التكعيبي الثنائي Bicubic دائمًا تقريبًا. يصف Photoshop أيضًا أخذ العينات القياسي Bicubic كخيار للاستخدام لتدرجات الألوان أكثر سلاسة.

يوصف التكعيبي الأكثر سلاسة Bicubic Smoother بأنه خوارزمية أخذ العينات الأفضل للاستخدام للتكبير، يمكن تصميم الخوارزمية لتكون أفضل لتكون أفضل في تحسين دقة المخرجات بعد تغيير الحجم، مع تقليل العيوب. وفقًا لمهندس Adobe كريس كوكس Chris Cox، في منشور على منتدى Adobe.

فإن مقدار التنعيم باستخدام خوارزمية التكعيبي الأكثر سلاسة Bicubic Smoother يكون أقل عندما يكون الحجم قريبًا من عدم وجود تغيير في الحجم ويزيد حتى زيادة في الحجم بنسبة 400٪. من ناحية أخرى، يوصف التكعيبي الأكثر حدة Bicubic Sharper بأنه خوارزمية أخذ العينات الأفضل لاستخدامها في عمليات التخفيض أو تقليل العينات.

ويمكن تصميم الخوارزمية لتكون أفضل للمساعدة في التنعيم Smooth الناتج عن تقليل حجم الصور. في نفس المنشور المذكور، يقول كريس كوكس أيضًا أن مقدار الشحذ sharpen باستخدام خوارزمية التكعيبي الأكثر سلاسة Bicubic Smoother يكون أقل من 100٪ في الحجم ويزيد حتى انخفاض في الحجم بنسبة 25٪. في إعدادات نافذة حجم الصورة في برنامج فوتوشوب يتم استخدام أداة Bicubic Sharper لتقليص حجم الصورة، وكذلك يتم عرض كل أو أجزاء من الصور الناتجة بالنسبة المئوية وذلك للمقارنة.

 

أرجو أن تنال التدوينة إعجابكم وإلى لقاء قريب بإذن الله

 

المراجع والمصادر

إدارة الألوان وجودة المخرجات.

Color Management & Quality Output

لمزيد من التواصل تابعونا على وسائل التواصل الاجتماعي

حساب "مدونة ألوان" على فيسبوك.

حساب "مدونة ألوان" على انستجرام.

حساب "مدونة ألوان" على تويتر.